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原标题:S1号线有望实现硬币不倒  在以300公里时速飞驰的京沪高铁列车窗台上,硬币屹立8分钟而不倒的视频或许能告知我国高铁运行中有多平稳。

北京中低速磁浮交通示范线(S1号线)即将启动试运转、安全测试等非载客运行。

承担S1号线26组磁浮道岔生产制造、安装调试任务的中国中铁宝桥集团北京中低速磁浮项目部项目经理蒋建湘日前告诉科技日报记者,S1号线有望实现以120公里/小时通过道岔时硬币不倒。

  S1号线是我国北方第一条中低速磁浮线路,该线东起北京石景山区苹果园,西至门头沟区石门营,全长公里,是我国第二条中低速磁浮交通商业运营线。

  道岔是列车转向或跨线运行必不可少的“咽喉”,安全性、稳定性、平顺性是核心指标,否则列车通过时轻则颠簸不宁,重则车毁人亡。

  “道岔是整个磁浮线路的核心设备之一。

”中铁宝桥集团副总经理张琳告诉科技日报记者,与铁路道岔相比,磁悬浮道岔是动梁式,是一个比较复杂的机械产品。

磁悬浮道岔对温度变化、日照比较敏感。

此外,磁悬浮存在铁路道岔不存在的共振问题,一旦共振车辆无法通过,甚至可能造成道岔车辆的损害,造成重大事故。

  蒋建湘说,与我国第一条中低速磁浮运营线——长沙磁浮快线相比,北京磁悬浮道岔实现了道岔结构形式创新,避开了车辆共振频率,确保车辆能平稳通过;采用新型的角平分装置,确保磁力线均衡,从而保证车辆平稳;采用了新型的锁定装置,在确保道岔稳固定位的同时,道岔抑振能力大大增强;新型的驱动装置,使结构更加简化,故障点大大降低,提高了道岔可靠性。

  从上世纪90年代开始,中铁宝桥集团就开始了高中低磁浮技术的研发工作,先后研制出高速磁浮道岔、中低速磁浮道岔、磁浮轨道梁、定子铁、F轨等,打破了德国、日本等发达国家在这一领域的技术垄断。

(陈锋蒋晓强记者陈瑜)(责编:任志慧、邓楠)。

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国际清算银行(BIS)在9月17日发布的报告称,各国央行不应对目前已经存在的数字加密货币坐视不管,并且需尽快决定是否要发行自己的数字加密货币。国际清算银行认为,因为还不能对相关风险进行全面评估,支持数字加密货币的技术也未经过验证,所以,现在还无法确定央行是否应当发行自己的数字加密货币。国际清算银行表示,由于央行资产中只有很少一部分是黄金,实际上,央行已经在使用电子货币,不过是通过一个央行的中央系统在各个账户之间兑换。如果央行发行数字加密货币,它的不同之处不在于其电子货币的性质,而在于通过区块链技术,“付款人和收款人之间不必经过中央中介就可以直接进行支付”。

区块链技术通过共享总账可以在几分钟之间对交易进行核对、记录并完成。

国际清算银行认为,虽然比特币和其它数字加密货币看起来不太可能取代主权货币,但它们已经显示出在基础区块链或分布式账本技术方面的能力,数字加密货币所依赖的分布式账本技术有其可取之处。

报告说,目前市场对比特币等的接纳程度,已经说明了数字加密货币还不能对相关风险进行全面评估,而分布式账本技术也未经过各国央行的审慎验证。

BIS认为,全球央行需要尽快界定数字加密货币所应具备的技术标准和法理属性,并尽快就是否发行自己的加密货币做出决定。

报告认为,央行可能采取两种形式来发行数字加密货币:一种是面向消费者推出的,在零售交易中使用的货币;另一种是被机构使用的批发性质的货币,用于数字化结算交易的代币。

“央行发行的零售数字加密货币给予公众在央行开设账户的渠道,可以实现数字加密货币带来的诸多好处,这一点从技术层面来说早就具备可行性了。

”报告指出。

国际清算银行指出,就个人而言,若零售数字加密货币能够完全取代现金,储户就再也没有办法利用持有现金的方式避开负利率。

报告称,就金融机构而言,央行发行数字加密货币的有用程度,将取决于其能否缩短结算时间并提高效率。

但这一点有待验证,同时还得先解决许多技术问题。

国际清算银行表示,各国央行或许需要分别决定,发行零售或批发央行数字加密货币的举措是否明智。

该行称,“央行做决定时,不仅必须考虑消费者对于隐私,以及在付款、清算及结算等方面效率提升的偏好,同时也得评估这可能对金融体系和整个经济带来的风险,以及其对于货币政策的潜在意义。

”。

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7月8日,2017状元面对面之安徽省高考状元学习经验分享会在合肥市图书馆精彩呈现。状元们毫不藏私将自己的学习经验和学习方法一一分享给在场观众。

学生和家长们听后纷纷表示有很大的收获和感悟!2017状元面对面吸引了很多家长和学生前来取经本次状元面对面上台分享的五位状元分别是:安徽省理科状元申奥,安徽省文科状元潘宇昂,合肥市理科状元叶文沁,马鞍山理科状元屠润平,阜阳市文科状元郭璐蕾。

五位状元有的呆萌、有的成熟、有的活泼、有的恬静,幽默机智的回答和各具特色的人格魅力征服了在场观众。安徽省及各地市的5位状元现场分享学习经验状元之所以成为状元,必然有优于他人的学习方法和勤学精神。接下来小编就为大家整理2017安徽省及各地市状元的学习经验,供各位家长和学子们学习参照。学霸最喜欢的科目学霸们首先从分享自己最喜欢的学科开始,让大家对他们的性格特点以及擅长科目有了一个基本的、直观的了解。来自阜阳的省理科状元申奥一上来就给大家一个膜拜的理由,他说最喜欢的是物理这门学科,究其原因申奥表示:因为物理好学呀!此话一出现场一片哗然,对于学子们来说很难的高中物理在申奥看来就是两个字:好学!而另一个学霸屠润平则表示要是从所有的学科里面选的话,最喜欢的课是课,看来马鞍山状元是个热爱体育运动的阳光大男孩!屠润平不仅是学霸还是个爱运动的学霸经常参加数学竞赛的叶文沁自然是最喜欢学数学的。本次活动叶文沁还特别请来了他的数学竞赛指导老师凌启圣。安徽省文科状元潘宇昂从小就喜欢历史,他说:读史使人明智,历史有故事性和趣味性,同时历史也能增加我们对社会认知的深度和广度。郭璐蕾最喜欢的是语文:语文与生活息息相关,我也从小就喜欢看课外书。通过学习语文可以增加自己的知识素养、陶冶情操。

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人民网灵武9月19日电9月18日,为期8天的亚太大学生五人制足球暨啦啦操锦标赛在宁夏灵武体育馆拉开帷幕。本届赛事共有哈萨克斯坦、马来西亚、蒙古、伊朗、中国等9个国家和地区的9支五人制足球队、4支啦啦操队,近400名运动员及技术人员参加。此次赛事由亚洲由大学生体育联合会、大洋洲大学生体育联合会主办,中国大学生体育协会、宁夏回族自治区体育局、教育厅、灵武市人民政府共同承办,是亚洲地区举办的第三届大学生五人制足球锦标赛,也是历次比赛中参加队伍最多,参与人数最多的一届。

开幕式上,裁判员、参赛队员着装整齐划一、斗志昂扬入场,充分展示了运动员积极进取的良好精神风貌。

灵武市政府市长马自忠在开幕式上鼓励参赛队员顽强拼搏、赛出竞技水平、赛出道德风尚、赛出个性风采、赛出团结友谊,激励裁判员们公平公正裁判,保证比赛顺利进行。

“生命因运动而精彩,城市因体育而闪亮,灵武将用鲜花与掌声广迎四海宾朋,相信激烈的足球竞技与活力四射的啦啦操无缝衔接,力与美的相互映衬,一定会带来难忘的视听享受。”马自忠说。

开幕式后,小组赛中国队与新喀里多尼亚队给观众带来一场精彩视觉盛宴,足球比赛对决。

在震动人心的呐喊声下,“中国队,加油”······双方队员展开角逐,全程飞身铲球、人仰马翻、飞人头球等险情,接连不断的上演,甚至裁判员为了避免动作过激而出示黄牌警告。

最终,中国队以强势的姿态,5:1的成绩赢得了的首次胜利。

同时,在歇息间,参加啦啦操比赛的队伍轮番登场,为现场观众献上了精彩的表演,赢得阵阵喝彩。

据了解,灵武市是教育部确定的全国青少年校园足球试点县,校园足球运动发展较快。

灵武高中足球队连续四年荣获宁夏青少年足球锦标赛冠军,2016、2017年荣获中国高中校园足球联赛全国第11名,2017年荣获全国青少年足球超级联赛全国西部大区U14组校园组第一名,进入全国前10强。

灵武特有的城市魅力与浓厚的足球发展氛围为本届赛事增添了一抹浓浓的亮色。

(实习生海东)。

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努尔艾力(中)与田继伍夫妇合照(图片由受访者提供)新疆网讯一个人坚持一年做一件好事或许不难,难的是有人一做就是12年,这个人就是努尔艾力·艾木都力。为贫困家庭捐款2000元、为贫困学生捐款4000元、为灾区捐款8000元……12年来,他累计捐款、捐物20万余元,累计帮助了近百人。9月18日努尔艾力接受记者采访时说,他要在公益路上一直走下去,把做公益当做一辈子的事业。32岁的努尔艾力是乌鲁木齐经开区(头屯河区)志愿服务协会专职秘书长,他的公益路还得从2005年说起。2005年初,在喀什叶城县当兵的努尔艾力刚转为士官,有了津贴的他想力所能及地帮助身边人,那时他结识了田爸爸田继伍。努尔艾力记得,当时田爸爸一家住在不到20平方米的土房子里,家里没有像样的家具,而田妈妈刚做完乳腺癌手术,家中欠着3万元外债,两个孩子一个先天残疾、一个在上小学,家里的境况可想而知。努尔艾力说,自己很小的时候,父亲就不在了,看到田爸爸,就想到了父亲,当时就下定决心要帮田爸爸分担负担。他每月从津贴里拿出三四百元为田爸爸一家买生活用品,双休日帮着干农活。两年后,努尔艾力转业回乌鲁木齐,始终惦念着田爸爸一家,他用积蓄为田爸爸买了一辆6500元的电动三轮车,让他代步;平时有闲钱会寄点过去补贴家用;弟弟考上大专后,他帮忙筹集学费;有时间也会回到叶城探望他们……现在田爸爸一家的日子也慢慢好起来了。努尔艾力拿起手机,翻出他和田爸爸儿子田天的微信说,弟弟告诉他,自己工作了,在修理厂修车,家里搬进了楼房,妈妈身体稳定了,这些年,一家人很惦念他。除帮助田爸爸一家外,这些年,努尔艾力只要听说身边有困难人员,他都会出手相助,自己已记不清具体帮助过多少人。2016年3月,经开区(头屯河区)成立了志愿服务协会,他成为协会的秘书长,带动更多的人参与公益事业。协会成员目前已发展到4万人,人员包括经开区(头屯河区)机关单位工作人员、街道办和社区工作人员、以及企业员工。今年,努尔艾力被评为第三届乌鲁木齐市道德模范。他说:我从小受的教育就是要帮助身边的人,当自己每次这么做的时候很快乐,我会一直做下去。今年5月,经开区(头屯河区)志愿服务协会成立了党支部,我们在帮助他人的时候,不仅仅是在奉献自己的爱心,而是把党对困难群众的关怀传递下去。努尔艾力说,在扶贫帮困的同时,他和志愿者们也是义务宣讲员,宣传民族团结一家亲、宣传党和政府的好政策,这些都是他为之骄傲的事业。(记者唐红梅)法律声明:新疆网转载其他媒体之稿件,意在为公众传递更多信息、服务大众,并不代表新疆网赞同其观点和对其真实性负责。如因作品内容、版权和其它问题需要同本网联系的,请务必在相关作品发表之日起30日内进行,我们将在24小时内移除相关争议内容。

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  “教书育人在细微处,学生成长在活动中”。据北师大国内合作办公室教育资源中心常务副主任迟超智介绍,此次活动为期六天,包括学术研讨、教育培训、手拉手绘本创作、综合画展、参观访问等多个环节。此次游学活动最大的亮点在于形式创新,旨在培养学生的艺术素养,从大自然中捕捉美、感知美,同时习得绘画技能,强调听从内心的声音,真实地、自由地表达自己;启发与创新美术教师的课堂教学,并加入了视频拍摄及制作的学习与实践,教师们将掌握一门镜头语言,以便记录和传播艺术作品的创作过程及内涵。  “每个孩子都是天生的艺术家,问题是怎么在长大之后仍然保持这种天赋”。

据了解,北师大基础教育平台从3月起就向各附属学校征集“我和我的……”主题绘本,将收集500余本学生绘本作品在开营第一天进行展览。接下来,学生们将在美术专家的引导下于厦门大学、南普陀寺、客家土楼、鼓浪屿等处实地写生,所有的教学按需而变,真正地与美融合。

这些创意作品会在4月26日,以“我们的画展”为名进行集中展示,届时,世纪明德官方平台也将同步推送。

此外,同行的专家、老师会着重考察北师大厦门海沧附属学校的艺术教育的开展情况,就绘本创作理念、绘本教学实践等问题共同研讨,交流创新成果,分享有效经验,不断促进艺术教育的深度合作。

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人民网北京8月31日电据中国(北京)国际服务贸易交易会官方微博发布,在2017北京国际服务贸易交易会上,作为共享经济的代表之一,近期大热的共享充电宝再受追捧,成为会场上的“明星”。

业内人士表示,共享充电宝的普及应用,对便利市民生活、倡导绿色出行、提高互联网应用效率和优化社会资源配置都有着重要意义,也将助力北京等城市向共享型城市升级。据透露,到今年末,街电科技共享充电宝投放将覆盖全国100座城市,铺设机柜500万台,基本完成国内布局。(责编:孟竹、高星)。

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人工智能跑得太快 计算拖了后腿

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原标题:人工智能跑得太快计算拖了后腿  前不久,在中国工程院信息与电子工程学部举行的第一届人工智能计算大会上,出现了一个颇为有趣的景象。  作为连续3次夺得全球超算500强冠军的超级计算机“神威·太湖之光”的运营者,清华大学教授、国家超级计算无锡中心主任杨广文受邀来到会场,并就超算在人工智能领域如何显“神威”作了主题发言。

但在他的发言前后,与会者纷纷谈到的观点却是:在人工智能飞速发展的今天,人类的计算能力显然有些跟不上了。

  这当然不是针对杨广文,也非“神威·太湖之光”,后者已经足够快了——它是世界第一台运行速度超10亿亿次/秒的超级计算机,性能指标超过全球500强超算榜单第二至第六名5台超级计算机的总和,速度相当于普通家用电脑的200万倍。

  然而,相比人类的大脑——也就是人工智能学习的对象,目前人类创造出的任何一台计算机,哪怕是超级计算机,又都显得太慢了。

在“神威·太湖之光”之前,天河二号曾六度称雄全球超算榜单,如今位居第二,但人脑的计算能耗比则是其200万倍。模拟人脑对当下的超算仍是一件“渴望不可及”的任务。  正如此次大会发起人、中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东所说,尽管人工智能如今迎来蓬勃发展,但仍是挑战重重,这其中在他看来排在第一位的,就是计算性能。

也因此,这次大会主题有两个关键词:人工智能和计算。

  人工智能将带“世界工厂”走向“世界智能工厂”?  无论从哪个方面来看,人工智能都很可能是人类未来社会的大势所趋。

在会场上,中国工程院一位专家列举了人工智能正带给人们的一些革命性变化——  在医疗领域,图像识别技术可以促进癌症诊断的准确性。

在农业领域,种植者可以利用深度学习促进农作物产量增长。

在能源行业,人工智能提升了勘探效率和装备可靠性。

在金融服务行业,人工智能应用降低了决策成本,金融数据得以更快速的分析。

  更为重要的是,“人工智能正在从娃娃抓起”。

  王恩东注意到,今年9月开学季,孩子们迎来的“开学第一课”,就请出对战阿尔法的柯洁,以及和郎朗PK琴技的意大利钢琴机器人TEO。

前不久,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》(以下称《规划》),其中就提出要在中小学阶段设置人工智能相关课程。

  在中国工程院这位专家看来,《规划》的出台,可以看作“我国正式将人工智能上升为国家战略”的表现,从而促使我国从“世界工厂”向“世界智能工厂”转型。

这位专家相信,在新的政策驱动下,我国人工智能的发展将更加迅猛。

  业内人士谈及人工智能,离不开3个关键词:计算、算法、数据。

  这位专家说,如今,算法的突破以及数据洪流的爆发,成就了人工智能行业,并使得几乎所有的“机器辅助功能”都成为可能——更好的电影推荐、智能穿戴,甚至无人驾驶汽车、预防性医疗保健,都近在眼前,或者即将实现。

  美好的蓝图却让他有了一个担心,这种担心,就来自发展人工智能的一个要素:计算。

  这位专家说,目前我国“应用终端的发展”远远走在“硬件架构”的前面,现有计算平台已经不足以完成人工智能对于庞大运算量的需求。

  这一轮人工智能浪潮的王牌是“计算”?  在中国工程院这位专家看来,中国拥有世界最大的移动互联网市场,拥有非常庞大的“数据”量,这为我国发展人工智能创造了得天独厚的基础;同时,深度学习框架的开发和开源,使得人工智能“算法”的开发越来越便捷,相比之下,“计算”平台就成为本轮推动人工智能进步的重要因素。

  王恩东同意这位专家的这一说法,他打了一个比方,来说明“计算”的重要性。

  他说,图灵同时被称作“计算机科学之父”和“人工智能之父”,而他先发明的是计算机基本原型,人工智能则是后来提出的。

从这个角度来看,“计算机是大儿子,人工智能则是二儿子”。

  王恩东说,纵观几十年来的发展来看,大儿子和二儿子的特点并不一样,前者比较稳重,比较有耐性,不调皮不捣蛋,如摩尔定律所说,按照某个规律持续发展。

后者则比较活跃,有创新思维,敢冒险,但也经历了三落三起。

  如今,学界一个共识是,人们又迎来了人工智能研究的又一“起”,即又一个发展高峰。

在王恩东看来,这次“二儿子”的发展高峰,正是“大儿子”迅猛发展所带来的。

  当天会场的楼下,摆放着数十台样式各异的计算机、服务器。

王恩东说,这其中一台小小服务器的计算速度,就是20年前最快计算机的60倍。

正是由于计算能力的快速发展,结合互联网、物联网带来的海量数据和深度学习等先进算法,才共同催生了第三次人工智能浪潮。

  而这一次浪潮,在王恩东看来,离不开计算、算法和数据的发展,而计算,是这一切的基础。

  “现在我们说计算芯片,除了原来的CPU,还出现了GPU,以及谷歌的TPU,甚至还有DPU,为何有这样一堆‘PU’,说到底,就是计算性能还不够!”王恩东说,必须要大力整合发展一批专用芯片,提供一个先进的计算平台,整合这些框架,避免再陷入到上两次人工智能的窘境里去。

  即便是做应用的人,对此也有类似的感受。

微软首位华人“全球技术院士”、微软首席语音科学家黄学东在大会上表示,今天包括智能语音在内的智能产品,因为需要实时,所以还需要更加强大的GPU,更加强大的计算能力作支撑,如此人类才有希望真正用上“超人水平”的语音识别。

  做人工智能的,不懂计算,做计算的,不懂人工智能?  在人工智能研究者眼中,包括超级计算机在内的计算设备,只是人工智能发展的一个要素,而从杨广文这些超级计算机运营者的角度来看,人工智能更像是超级计算机这个大平台的一个应用。

当然,角度的不同,并不妨碍两者互为支撑,碰撞火花。

  事实上,包括“神威·太湖之光”在内的超级计算机,已经能够满足一定程度的人工智能研究,但在杨广文看来,目前一个很大的问题就在于“衔接”:“很多做人工智能、懂算法的人,不会用超算;而专心做超算的人,又对人工智能不太了解。

这是一个大问题”。

  去年11月,中科院软件研究所研究员杨超等人获得2016年度高性能计算应用最高奖——戈登·贝尔奖。

这是近30年来,中国超算应用团队第一次获得被誉为“超级计算机应用领域诺贝尔奖”的奖项。

  按照杨广文的说法,当时,包括杨超等在内的计算机科学家所要做的,就是将算法写成可以在计算机上执行的程序。“这个过程十分困难,而要把这个程序,移植到‘神威·太湖之光’上更是艰辛!”  不过据他透露,包括神威·太湖之光在内的超算,正在开展大量的移植优化工作,目的就是“降低人工智能使用超算的门槛”,未来诸如语音、图形图像、精准医疗、智能交通等在内的人工智能应用,争取都能找到相应的计算平台。  当然,人工智能大潮来袭,计算性能的提升只是一个问题,此外,还有其他关键问题亟待科学家解决。比如,香港浸会大学副教授褚晓文在大会上所提到的:为什么今天有这么多深度学习软件,但它们的性能却有如此大的差异?  他说,在过去11年里,内存带宽仅仅提升了15~16倍,而计算能力则提升了30~50倍,这说明内存的性能和计算的性能之间的差距,在逐渐拉大,这也是GPU计算今天面临的一个巨大挑战——在相对强悍的计算能力和相对薄弱的内存访问之间,横跨的那一道鸿沟。(记者邱晨辉)(责编:易潇、杨波)。

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